Спасибо за ответы🔥🔥🔥
Давайте углубимся и рассмотрим зачем нужны все эти инструменты🤔🤔🤔 Ведь задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и IT до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.
📌Power BI — инструмент бизнес-анализа, позволяющий анализировать «живые» данные и создавать визуальные отчёты без привлечения IT-специалистов. Сегодня к аналитике больших данных прибегает большая часть компаний мира. Со временем востребованность в аналитиках Big Data будет только расти. Хотели научиться визуализировать данные и строить классные интерактивные дэшборды?
📌Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач. Data Scientist (ы) создают и обучают предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.Поиск, обработка, моделирование— 3 самых популярных сценария использования языка для анализа данных.
📌SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию, он ориентирован на результат обработки данных, а не на процесс. SQL сам определит местонахождение данных, индексы и порядок проведения операций. Уже через 5 лет, по словам экспертов активно развивающихся отраслей, без владения SQL невозможно будет вырасти выше уровня junior.
📌Excel — это не только разноцветные ячейки и формулы вроде A2+B4. EXCEL помогает быстрее анализировать данные и приводить таблицы в порядок.
А мы также напоминаем о сегодняшней РАСПРОДАЖЕ и ЧЕРНОЙ ПЯТНИЦЕ, скидка в 40% на все наши курсы🖤🖤🖤 https://databoom.kz/blackfriday
Давайте углубимся и рассмотрим зачем нужны все эти инструменты🤔🤔🤔 Ведь задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и IT до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.
📌Power BI — инструмент бизнес-анализа, позволяющий анализировать «живые» данные и создавать визуальные отчёты без привлечения IT-специалистов. Сегодня к аналитике больших данных прибегает большая часть компаний мира. Со временем востребованность в аналитиках Big Data будет только расти. Хотели научиться визуализировать данные и строить классные интерактивные дэшборды?
📌Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач. Data Scientist (ы) создают и обучают предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.Поиск, обработка, моделирование— 3 самых популярных сценария использования языка для анализа данных.
📌SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию, он ориентирован на результат обработки данных, а не на процесс. SQL сам определит местонахождение данных, индексы и порядок проведения операций. Уже через 5 лет, по словам экспертов активно развивающихся отраслей, без владения SQL невозможно будет вырасти выше уровня junior.
📌Excel — это не только разноцветные ячейки и формулы вроде A2+B4. EXCEL помогает быстрее анализировать данные и приводить таблицы в порядок.
А мы также напоминаем о сегодняшней РАСПРОДАЖЕ и ЧЕРНОЙ ПЯТНИЦЕ, скидка в 40% на все наши курсы🖤🖤🖤 https://databoom.kz/blackfriday
Предложение ограничено🔥