В этом году предстоит написать магистерскую диссертацию. Выбрал для себя интересную тему, звучит она так "Data Product Marketplace: методы построения data-продуктов внутри компаний с современными практиками руководства данными".
В работе собираюсь комплексно посмотреть на основные подходы, архитектурные решения построения data-маркетплейсов и как при этом помогают принципы и методы Data Governance.
Пока разбил исследование на 3 части:
1. Data Product and Data Lifecycle
- ценность продуктов данных
- жизненный цикло создания продукта
- взаимосвязь между владельцами данных (owners), создателями (producers) и потребителями (consumers)
2. Data Marketplace
- какие проблемы с помощью них решаются
- какую пользу можно получить от них
- архитектурные методы и фреймворки
- технические аспекты реализации
- исследование рынка готовых решений
3. Data Governance
- необходимы принципы, политики, метрики управления данными для маркетплейса
- классификация, категоризация данных и инструменты
- управление метаинформацией
- работа с каталогами данных
- проверка качества данных
- исследование рынка готовых продуктов и их функционала
На мой взгляд, тема очень интересная и многогранная, можно много куда углубляться. Нашел уже список академических статей и некоторые интересные топики и записи с конференций. Также есть интересная запись от Amazon Web Services (AWS) про internal data marketplace
Кому интересно, ставьте реакции, по мере погружения в топики буду делиться здесь интересной информацией с ссылкой на источники
В работе собираюсь комплексно посмотреть на основные подходы, архитектурные решения построения data-маркетплейсов и как при этом помогают принципы и методы Data Governance.
Пока разбил исследование на 3 части:
1. Data Product and Data Lifecycle
- ценность продуктов данных
- жизненный цикло создания продукта
- взаимосвязь между владельцами данных (owners), создателями (producers) и потребителями (consumers)
2. Data Marketplace
- какие проблемы с помощью них решаются
- какую пользу можно получить от них
- архитектурные методы и фреймворки
- технические аспекты реализации
- исследование рынка готовых решений
3. Data Governance
- необходимы принципы, политики, метрики управления данными для маркетплейса
- классификация, категоризация данных и инструменты
- управление метаинформацией
- работа с каталогами данных
- проверка качества данных
- исследование рынка готовых продуктов и их функционала
На мой взгляд, тема очень интересная и многогранная, можно много куда углубляться. Нашел уже список академических статей и некоторые интересные топики и записи с конференций. Также есть интересная запись от Amazon Web Services (AWS) про internal data marketplace
Кому интересно, ставьте реакции, по мере погружения в топики буду делиться здесь интересной информацией с ссылкой на источники