Привет!
Хочу сегодня поделиться историями двух моих учениц и ответить на вопрос - как стать аналитиком данных, имея опыт в другой сфере
Девушка работала более 17 лет в сфере логистики. Сейчас она находится в поиске вакансий, но уже связанных с аналитикой данных. Нам нужно найти кое-что общее между этими сферами)
Оптимальный вариант в таком кейсе - искать вакансии аналитика в сфере логистики, т.к. имеется большой опыт, который поможет выполнять задачи. Пример вакансий можно посмотреть в картинках
Ей нравится визуализировать данные, строить дашборды, которые помогают принимать решения в бизнесе. Поэтому делаем акцент на изучении BI инструментов и SQL для подготовки и преобразования данных.
Так как она может опираться на свой опыт, ей будет легче работать с данными в сфере логистики. Это преимущество при поиске работы аналитиком, и этим преимуществом нужно пользоваться.
Если вы, например, хотите уйти из финансов в аналитику данных, то стоит искать вакансии в сфере финансов.
Работали специалистом по предоставлению финансовых услуг банка ➡️ Стали аналитиком данных на проекте исследования поведения клиентов при покупке услуг банка
У вас при этом не будет стресса при переходе + ваш опыт в доменной области поможет. При этом даже необязательно менять место работы -вы можете остаться в той же компании.
Другой пример ученицы как раз из банковской сферы
Работая в банке главным специалистом по отчетности, после прохождения курса "Основы анализа данных" ученица получила повышение ЗП на 70% 🔥🔥🔥
В общем, не важно в какой сфере вы сейчас работаете. В любой из них требуется аналитик и вы можете им стать, освоив нужные инструменты за 2 месяца.
Хочу сегодня поделиться историями двух моих учениц и ответить на вопрос - как стать аналитиком данных, имея опыт в другой сфере
Девушка работала более 17 лет в сфере логистики. Сейчас она находится в поиске вакансий, но уже связанных с аналитикой данных. Нам нужно найти кое-что общее между этими сферами)
Оптимальный вариант в таком кейсе - искать вакансии аналитика в сфере логистики, т.к. имеется большой опыт, который поможет выполнять задачи. Пример вакансий можно посмотреть в картинках
Ей нравится визуализировать данные, строить дашборды, которые помогают принимать решения в бизнесе. Поэтому делаем акцент на изучении BI инструментов и SQL для подготовки и преобразования данных.
Так как она может опираться на свой опыт, ей будет легче работать с данными в сфере логистики. Это преимущество при поиске работы аналитиком, и этим преимуществом нужно пользоваться.
Если вы, например, хотите уйти из финансов в аналитику данных, то стоит искать вакансии в сфере финансов.
Работали специалистом по предоставлению финансовых услуг банка ➡️ Стали аналитиком данных на проекте исследования поведения клиентов при покупке услуг банка
У вас при этом не будет стресса при переходе + ваш опыт в доменной области поможет. При этом даже необязательно менять место работы -вы можете остаться в той же компании.
Другой пример ученицы как раз из банковской сферы
Работая в банке главным специалистом по отчетности, после прохождения курса "Основы анализа данных" ученица получила повышение ЗП на 70% 🔥🔥🔥
В общем, не важно в какой сфере вы сейчас работаете. В любой из них требуется аналитик и вы можете им стать, освоив нужные инструменты за 2 месяца.