Подборка Python библиотек для визуализации данных
1. Matplotlib
Одна из самых популярных и функциональных библиотек для построение различных графиков и диаграмм с глубоким функционалом кастомизации дизайна
2. Plotly
Библиотека позволяет создавать как интерактивные так и статические визуализации. Есть множество функций, которые упрощают строить визуализация в процессе анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения. Используя эту библиотеку можно также строить дашборды в Dash на основе Python-кода
3. Seaborn
Библиотека использует множество функций Matplotlib, что уменьшает написание кода, а также имеет и свой дополнительный функционал и доработанный дизайн некоторых визуализаций
Менее известные библиотеки для визуализации
📍Altair
📍Bokeh (подходит также для построения динамических визуализаций для streaming данных)
Библиотеки позволяют работать с функционалом pandas для визуализации данных из датафреймов
Ставь реакцию, если интересно почитать подробно про принципы визуализации данных при разработке BI-решений 😉
1. Matplotlib
Одна из самых популярных и функциональных библиотек для построение различных графиков и диаграмм с глубоким функционалом кастомизации дизайна
2. Plotly
Библиотека позволяет создавать как интерактивные так и статические визуализации. Есть множество функций, которые упрощают строить визуализация в процессе анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения. Используя эту библиотеку можно также строить дашборды в Dash на основе Python-кода
3. Seaborn
Библиотека использует множество функций Matplotlib, что уменьшает написание кода, а также имеет и свой дополнительный функционал и доработанный дизайн некоторых визуализаций
Менее известные библиотеки для визуализации
📍Altair
📍Bokeh (подходит также для построения динамических визуализаций для streaming данных)
Библиотеки позволяют работать с функционалом pandas для визуализации данных из датафреймов
Ставь реакцию, если интересно почитать подробно про принципы визуализации данных при разработке BI-решений 😉