📌 Кто такой catBoost?
🌐 ндексом. Прогнозы делаются на основе ансамбля слабых обучающих алгоритмов, а именно небрежных деревьев. Вот несколько преимущества использования этой библиотеки:
➖ позволяет использовать категориальные признаки без предварительной обработки
➖ дает отличные результаты с параметрами по умолчанию
➖ под капотом умеет обрабатывать пропущенные значения
➖ можно использовать и для регрессии, и для класссификации
Разбираемся 😌
#библиотеки
Data Secrets
CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная ➖ позволяет использовать категориальные признаки без предварительной обработки
➖ дает отличные результаты с параметрами по умолчанию
➖ под капотом умеет обрабатывать пропущенные значения
➖ можно использовать и для регрессии, и для класссификации
Разбираемся 😌
#библиотеки
Data Secrets