Все, что вам нужно знать о log loss
Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция📉
Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция
log loss измеряет перекрестную энтропию ошибки между двумя распределениями вероятностей. Этот пост посвящен изучению log loss