Компания ngrow (https://www.ngrow.ai)
Позиция: Data Engineer
Вилка: $2.5k - $5k (стоки и опционы обсуждаемо)
Локация: Remote, работа по контракту из любой страны (предпочтительно в часовом поясе Москвы)
Мы – американская компания со скилловой командой (ex-Yandex, Mail, Ozon), получили стартовый капитал от инвесторов из UK и US теперь активно развиваем SaaS-продукт под растущий поток клиентов из US, EU.
Сейчас в компании 7 человек – шанс запрыгнуть в взлетающий международный стартап, который растёт х2 каждый месяц, в числе первых!
Ищем мидла \ сеньора, который знает как работать с data-pipelin'ами в продакшене. Предлагает и имплементирует решения самостоятельно и в команде.
Стек: Python, Spark / Spark Streaming, Airflow, Django, Docker, Terraform / Ansible, AWS / Ya.Cloud
О продукте:
Платформа умной рассылки пушей в мобильных приложениях, с машинным обучением и многорукими бандитами.
Ожидания от кандидата:
* писать / читать / ревьюить код на Python
* ворочать данными на PySpark
* ругать-но-продолжать-использовать Airflow
* спокойно относиться к Django с tastypie
* хранить секреты в Vault
* упаковывать в Docker сервисы и окружение пайплайнов
* управлять инфраструктурой через Terraform и Ansible
Также важно:
* интерес к области мобильного маркетинга и ML
* высокий уровень самоорганизации и мотивации
Чем заниматься:
* работать над превращением текущего решения в SaaS-продукт
* расширять и оптимизировать процессы обработки данных
* работать над ML-составляющей продукта
* улучшать инфраструктурные составляющие - сбор метрик, мониторинг процессов и качества данных, оптимизация скорости разработки и стоимости инфраструктуры
CV на [email protected] с темой "[data_hr] Data Engineer" ; или в тг @sibrikov
Позиция: Data Engineer
Вилка: $2.5k - $5k (стоки и опционы обсуждаемо)
Локация: Remote, работа по контракту из любой страны (предпочтительно в часовом поясе Москвы)
Мы – американская компания со скилловой командой (ex-Yandex, Mail, Ozon), получили стартовый капитал от инвесторов из UK и US теперь активно развиваем SaaS-продукт под растущий поток клиентов из US, EU.
Сейчас в компании 7 человек – шанс запрыгнуть в взлетающий международный стартап, который растёт х2 каждый месяц, в числе первых!
Ищем мидла \ сеньора, который знает как работать с data-pipelin'ами в продакшене. Предлагает и имплементирует решения самостоятельно и в команде.
Стек: Python, Spark / Spark Streaming, Airflow, Django, Docker, Terraform / Ansible, AWS / Ya.Cloud
О продукте:
Платформа умной рассылки пушей в мобильных приложениях, с машинным обучением и многорукими бандитами.
Ожидания от кандидата:
* писать / читать / ревьюить код на Python
* ворочать данными на PySpark
* ругать-но-продолжать-использовать Airflow
* спокойно относиться к Django с tastypie
* хранить секреты в Vault
* упаковывать в Docker сервисы и окружение пайплайнов
* управлять инфраструктурой через Terraform и Ansible
Также важно:
* интерес к области мобильного маркетинга и ML
* высокий уровень самоорганизации и мотивации
Чем заниматься:
* работать над превращением текущего решения в SaaS-продукт
* расширять и оптимизировать процессы обработки данных
* работать над ML-составляющей продукта
* улучшать инфраструктурные составляющие - сбор метрик, мониторинг процессов и качества данных, оптимизация скорости разработки и стоимости инфраструктуры
CV на [email protected] с темой "[data_hr] Data Engineer" ; или в тг @sibrikov