Data analyst (middle/senior)
Технологический старт-ап в сфере Data. Компания занимается сбором больших данных с крупнейших платформ в сегменте e-commerce, их аналитикой, а также разработкой Customer Data Platform для крупного медиа сервиса с подписочной моделью. Для разработки CDP, сегментации пользователей на аудитории и других интересных задач ищем аналитиков данных.
Что нужно делать:
🔹Проводить анализ пользовательских данных и создавать сегментацию пользователей;
🔹Проводить ad-hoc исследования и создавать аналитические решения для включения в продукт;
🔹Работать с визуализацией данных.
Мы ожидаем от кандидата:
🔹Знание методов сбора и подготовки данных;
🔹Практический опыт развития продуктов на данных;
🔹Знание SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения);
🔹Владение инструментами визуализации данных.
Опционально:
🔹Знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
🔹Опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt
Мы предлагаем:
🔹Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔹Комфортабельный и современный офис в центре Москвы;
🔹Гибридный формат работы;
🔹Высокий фиксированный доход;
🔹Оформление в штат или по ИП.
Контакт для связи: @pinaevmarksman (Евгений)
Технологический старт-ап в сфере Data. Компания занимается сбором больших данных с крупнейших платформ в сегменте e-commerce, их аналитикой, а также разработкой Customer Data Platform для крупного медиа сервиса с подписочной моделью. Для разработки CDP, сегментации пользователей на аудитории и других интересных задач ищем аналитиков данных.
Что нужно делать:
🔹Проводить анализ пользовательских данных и создавать сегментацию пользователей;
🔹Проводить ad-hoc исследования и создавать аналитические решения для включения в продукт;
🔹Работать с визуализацией данных.
Мы ожидаем от кандидата:
🔹Знание методов сбора и подготовки данных;
🔹Практический опыт развития продуктов на данных;
🔹Знание SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения);
🔹Владение инструментами визуализации данных.
Опционально:
🔹Знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
🔹Опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt
Мы предлагаем:
🔹Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔹Комфортабельный и современный офис в центре Москвы;
🔹Гибридный формат работы;
🔹Высокий фиксированный доход;
🔹Оформление в штат или по ИП.
Контакт для связи: @pinaevmarksman (Евгений)