#Москва #вакансия #Dataanalyst #SQL #Python #BigData
🥚 Компания: МТС BigData
💡 Позиция: Junior Data Analyst
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Продукт: Скоринг c собственным API Сервисом
💰 Финансы: ~200k gross
🧬 Скоринг - это агрегированные данные по абонентской базе МТС и окружению других операторов.
✅ Что предстоит делать?
• Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
• Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
• Ad-hoc аналитика для Внешних клиентов
• Исследовать отдельные сегменты портфеля и вносить предложения по изменению продукта на основе результатов анализа
• Развиваться в области Data Science, вносить лучшие практики в работу команды
⚡ Требования к кандидатам:
• Хорошее знание SQL и Python 3
• Способность самостоятельно обучаться
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Аналитический склад ума
• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
🔝Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O'Reilly, внутреннее обучение;
• Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС;
• и многое другое.
📱 тг: @dssmash
🥚 Компания: МТС BigData
💡 Позиция: Junior Data Analyst
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Продукт: Скоринг c собственным API Сервисом
💰 Финансы: ~200k gross
🧬 Скоринг - это агрегированные данные по абонентской базе МТС и окружению других операторов.
✅ Что предстоит делать?
• Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
• Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
• Ad-hoc аналитика для Внешних клиентов
• Исследовать отдельные сегменты портфеля и вносить предложения по изменению продукта на основе результатов анализа
• Развиваться в области Data Science, вносить лучшие практики в работу команды
⚡ Требования к кандидатам:
• Хорошее знание SQL и Python 3
• Способность самостоятельно обучаться
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Аналитический склад ума
• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
🔝Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O'Reilly, внутреннее обучение;
• Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС;
• и многое другое.
📱 тг: @dssmash