МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
[email protected]
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
⚒От вас:- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
[email protected]