✈️🚀🛸Ищем ревьюеров проектов в Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science»
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для код-ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликаться можно на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-37
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-38
Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Для код-ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.
Откликаться можно на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-37
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-38