Находимся в поиске аналитика данных (финансовые институты)
ОБЯЗАННОСТИ
1. Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
2. Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы нормативно-справочной информации;
3. Настройка процедур обновления витрин данных и мониторинга их качества;
4. Постановка задач по обогащению хранилища данных;
5. Построение и администрирование моделей данных;
6. Подготовка аналитики по кредитному портфелю – оценка эффективности, выявление закономерностей, прогнозирование рисков, подготовка решений и предложений по итогам анализа;
7. Автоматизация операционных отчетов и их администрирование.
НАВЫКИ
1. Отличная математическая база и математическая культура;
2. Знание базовой теории вероятности и математической статистика;
3. Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
4. Опыт написания сложных запросов SQL и их оптимизация;
5. Опыт построения моделей данных в Tabular и знание ключевых принципов моделирования данных;
6. Знание DAX, M Code будет плюсом;
7. Знание Python или R будет плюсом;
8. Знание Power BI будет плюсом.
Для связи:
Tg: @darikazmina
[email protected]
+7 (915)-331-74-79
ОБЯЗАННОСТИ
1. Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
2. Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы нормативно-справочной информации;
3. Настройка процедур обновления витрин данных и мониторинга их качества;
4. Постановка задач по обогащению хранилища данных;
5. Построение и администрирование моделей данных;
6. Подготовка аналитики по кредитному портфелю – оценка эффективности, выявление закономерностей, прогнозирование рисков, подготовка решений и предложений по итогам анализа;
7. Автоматизация операционных отчетов и их администрирование.
НАВЫКИ
1. Отличная математическая база и математическая культура;
2. Знание базовой теории вероятности и математической статистика;
3. Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
4. Опыт написания сложных запросов SQL и их оптимизация;
5. Опыт построения моделей данных в Tabular и знание ключевых принципов моделирования данных;
6. Знание DAX, M Code будет плюсом;
7. Знание Python или R будет плюсом;
8. Знание Power BI будет плюсом.
Для связи:
Tg: @darikazmina
[email protected]
+7 (915)-331-74-79