Аналитик DWH (от Junior до Senior)
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
[email protected]
@aliya861
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
[email protected]
@aliya861