#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: ЕСАУЛ
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Rest API
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: от 170
🔎Суть продукта:
Мы делаем рекомендательные системы для экосистемных продуктов МТС: МТС Библиотека, Тикетлэнд, Магазин МТС и т.д.
Так как BigData аккумулирует в себе данные о пользователе из десятков источников – мы можем создать наиболее точный портрет, из сотен разничных характеристик личности, а следовательно, можем обучить машину подбирать те товары и услуги, которые будут релевантны каждому конкретному человеку.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в разработке рекомендательных систем для экосистемных продуктов МТС
⁃ Интеграция рекомендательных систем в эксистемнае продукты
⁃ Подсчет эффктивности рекомендательных моделей (по результатам АБ)
⁃ Поиск инсайтов в данных
⁃ Формирование и проверка гипотез для улучшения рекомендательных моделей
⁃ Сегментация – создание ad hoc сегментов для рекламных компаний, или проверки гипотез
🕹От вас:
⁃ Опыт в разработке клиент-серверных приложений, понимание Rest API, опыт проектирования
⁃ владение SQL (оконные функции), Python
⁃ навык проведения А/Б тестирования (хорошо если есть понимание)
⁃ умение решать задачу от начала до конца (согласование ТЗ с заказчиком, реализация, подсчет результата, сделанные выводы)
⭕️ Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: ЕСАУЛ
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Rest API
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: от 170
🔎Суть продукта:
Мы делаем рекомендательные системы для экосистемных продуктов МТС: МТС Библиотека, Тикетлэнд, Магазин МТС и т.д.
Так как BigData аккумулирует в себе данные о пользователе из десятков источников – мы можем создать наиболее точный портрет, из сотен разничных характеристик личности, а следовательно, можем обучить машину подбирать те товары и услуги, которые будут релевантны каждому конкретному человеку.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в разработке рекомендательных систем для экосистемных продуктов МТС
⁃ Интеграция рекомендательных систем в эксистемнае продукты
⁃ Подсчет эффктивности рекомендательных моделей (по результатам АБ)
⁃ Поиск инсайтов в данных
⁃ Формирование и проверка гипотез для улучшения рекомендательных моделей
⁃ Сегментация – создание ad hoc сегментов для рекламных компаний, или проверки гипотез
🕹От вас:
⁃ Опыт в разработке клиент-серверных приложений, понимание Rest API, опыт проектирования
⁃ владение SQL (оконные функции), Python
⁃ навык проведения А/Б тестирования (хорошо если есть понимание)
⁃ умение решать задачу от начала до конца (согласование ТЗ с заказчиком, реализация, подсчет результата, сделанные выводы)
⭕️ Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna