#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #devops
DevOps/DataOps инженер
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow, инжект на python и kafka
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: DevOps/DataOps инженер
Стек релевантный вакансии: Linux, Airflow, Dbt, DataHUB, Great Expectations, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/Gitlab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 170-290 gross в среднем по году
Что важно:
- опыт разработки в зрелом инженерном процессе на python или одном из скриптовых языков
- опыт эксплуатации ИТ решений и понимание как устроены процессы эксплуатации
- разделение философии DevOps подхода - everything is a code, CALM и т.д. и желание развивать эту культуру
Что делать?
- Дорабатывать и поддерживать собственные форки open source продуктов, связанных с данными (python), например в части новых коннекторов
- Разрабатывать интеграционную связку компонентов платформы данных, аналитических и операционных data продуктов между собой
- Автоматизацию, развертывание (CI/CD), автодокументирование, сквозные конфигурации пайплайнов загрузки и трансформации данных, аналитических продуктов и моделей машинного обучения
- Автоматизацию эксплуатационных задач (бекапирование и восстановление платформы, тесты)
- Доработку фреймворка, шаблонов для пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Консультировать и помогать другим командам по devops подходам
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
DevOps/DataOps инженер
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow, инжект на python и kafka
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: DevOps/DataOps инженер
Стек релевантный вакансии: Linux, Airflow, Dbt, DataHUB, Great Expectations, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/Gitlab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 170-290 gross в среднем по году
Что важно:
- опыт разработки в зрелом инженерном процессе на python или одном из скриптовых языков
- опыт эксплуатации ИТ решений и понимание как устроены процессы эксплуатации
- разделение философии DevOps подхода - everything is a code, CALM и т.д. и желание развивать эту культуру
Что делать?
- Дорабатывать и поддерживать собственные форки open source продуктов, связанных с данными (python), например в части новых коннекторов
- Разрабатывать интеграционную связку компонентов платформы данных, аналитических и операционных data продуктов между собой
- Автоматизацию, развертывание (CI/CD), автодокументирование, сквозные конфигурации пайплайнов загрузки и трансформации данных, аналитических продуктов и моделей машинного обучения
- Автоматизацию эксплуатационных задач (бекапирование и восстановление платформы, тесты)
- Доработку фреймворка, шаблонов для пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Консультировать и помогать другим командам по devops подходам
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova