Одним из основных ограничений Pandas является то, что он может быть медленным при работе с большими наборами данных, особенно при выполнении сложных операций. Это может расстроить специалистов по обработке данных и аналитиков, которым в своей работе необходимо обрабатывать и анализировать большие наборы данных.
Есть несколько способов решить эту проблему. Одним из способов является использование параллельной обработки.
@data_analysis_ml