🔐 Предохранители для данных: как автоматические выключатели повышают Data Quality
Представьте, что бизнес-метрика неожиданно резко вырастает или проседает. Как понять, реальное это изменение или проблема с качеством данных?
В чем суть предохранителя
Если возникают проблемы с данными, предохранитель разрывает «цепь» и не пускает некачественные данные в следующие процессы обработки. В результате данные, которые приходятся на периоды низкого качества, не входят в отчеты. А значит, можно быть уверенным в их корректности.
Такой проактивный подход сокращает Time-to-Reliable-Insights до минут. А автоматизация обеспечивает прямую зависимость данных от их качества. Это позволяет избежать разрушительных авралов, которые возникают всякий раз, когда нужно проверить и поправить метрики или отчеты. Далее мы в подробностях рассмотрим, как внедрять такие предохранители.
➡️ Читать дальше
@data_analysis_ml
Представьте, что бизнес-метрика неожиданно резко вырастает или проседает. Как понять, реальное это изменение или проблема с качеством данных?
В чем суть предохранителя
Если возникают проблемы с данными, предохранитель разрывает «цепь» и не пускает некачественные данные в следующие процессы обработки. В результате данные, которые приходятся на периоды низкого качества, не входят в отчеты. А значит, можно быть уверенным в их корректности.
Такой проактивный подход сокращает Time-to-Reliable-Insights до минут. А автоматизация обеспечивает прямую зависимость данных от их качества. Это позволяет избежать разрушительных авралов, которые возникают всякий раз, когда нужно проверить и поправить метрики или отчеты. Далее мы в подробностях рассмотрим, как внедрять такие предохранители.
➡️ Читать дальше
@data_analysis_ml