🎇 Сравнение различных способов редактирования Spark DataFrame



При работе с распределенными базами данных чаще всего используют Spark и его собственные DataFrame.



В данном посте разберём различные способы создания столбцов путем преобразования, вычислений, применения регулярных выражений и т.д. Также мы сравним длительность каждого способа и какой лучше где п



➡️ Читать дальше

📄 Основы работы со Spark DataFrame

⚙️ Spark



@data_analysis_ml