🎲 БайСсовская статистика для спСциалистов ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ c ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π½Π° Python.



Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡƒ БайСса ΠΊΠ°ΠΊ Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΎΠ·Π΄ΠΊΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· курса статистики, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π·Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ. Но Π·Π° Π½ΠΈΠΌ кроСтся Π½Π΅Ρ‡Ρ‚ΠΎ большСС. Π­Ρ‚Π° Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² основС Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ взгляда Π½Π° статистику ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, противостоящСго мнСнию сторонников частотного ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° (ΠΈΠ»ΠΈ фрСквСнтистов), ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π°ΠΉΡˆΠΈΡ… (ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΡƒΠ΄Π½Π΅ΠΉΡˆΠΈΡ…) свящСнных Π²ΠΎΠΉΠ½ Π² акадСмичСской срСдС.



➑️ Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ дальшС



@data_analysis_ml