📡 Простая обработка возобновляющихся данных или как создать легко воспроизводимый DS проект.
Аналитику или исследователю данных приходится разрабатывать множество алгоритмов по обработке и анализу различных данных. Большинство алгоритмов разрабатываются для многоразового использования, а значит, код либо запускается разработчиком с определенной периодичностью, либо код передается другим пользователям для обработки своих данных. При этом алгоритмы имеют множество параметров и зависимостей, которые необходимо индивидуально настраивать под определенные данные.
Для того чтобы сделать процесс развертывания, использования и доработки алгоритма интуитивно понятным воспользуемся инструментом Kedro. Основная концепция kedro заключается в модульной структуре, где весь цикл работы с данными формируется из отдельных блоков в единый рабочий процесс
➡️ Читать дальше
⚙️ Код
⚙️ Kedro
@data_analysis_ml
Аналитику или исследователю данных приходится разрабатывать множество алгоритмов по обработке и анализу различных данных. Большинство алгоритмов разрабатываются для многоразового использования, а значит, код либо запускается разработчиком с определенной периодичностью, либо код передается другим пользователям для обработки своих данных. При этом алгоритмы имеют множество параметров и зависимостей, которые необходимо индивидуально настраивать под определенные данные.
Для того чтобы сделать процесс развертывания, использования и доработки алгоритма интуитивно понятным воспользуемся инструментом Kedro. Основная концепция kedro заключается в модульной структуре, где весь цикл работы с данными формируется из отдельных блоков в единый рабочий процесс
➡️ Читать дальше
⚙️ Код
⚙️ Kedro
@data_analysis_ml