🪄 Магия таблиц стилей Matplotlib. Продвинутая Визуализации данных.
Визуализация данных — важная компетенция любого специалиста по данным. К сожалению, создание готовых к публикации визуализаций данных занимает очень много времени и хорошего вкуса. В мире Python + Matplotlib специалисты по данным зачастую строят графики низкого качества, которые, мягко говоря, не вдохновляют.
К счастью, замечательная библиотека Matplotlib может улучшить качество ваших графиков с помощью всего лишь нескольких строк кода. В Matplotlib есть много таблиц стилей по умолчанию, которые вы можете найти здесь, но куда интереснее создать свой стиль.
Я решил показать вам, как создать свою собственную таблицу стилей, которая может улучшить уровень ваших визуализаций. Вы можете использовать таблицу стилей, которую я сгенерировал, или изменить ее по своему вкусу. Давайте начнем.
➡️ Читать дальше
↪️ Код
@data_analysis_ml
Визуализация данных — важная компетенция любого специалиста по данным. К сожалению, создание готовых к публикации визуализаций данных занимает очень много времени и хорошего вкуса. В мире Python + Matplotlib специалисты по данным зачастую строят графики низкого качества, которые, мягко говоря, не вдохновляют.
К счастью, замечательная библиотека Matplotlib может улучшить качество ваших графиков с помощью всего лишь нескольких строк кода. В Matplotlib есть много таблиц стилей по умолчанию, которые вы можете найти здесь, но куда интереснее создать свой стиль.
Я решил показать вам, как создать свою собственную таблицу стилей, которая может улучшить уровень ваших визуализаций. Вы можете использовать таблицу стилей, которую я сгенерировал, или изменить ее по своему вкусу. Давайте начнем.
➡️ Читать дальше
↪️ Код
@data_analysis_ml