🌓 Как разделять набор данных
Как оптимально разделить набор данных на обучающую, валидационную и тестовую выборки?
У каждого подмножества данных есть цель, от создания модели до обеспечения её производительности:
Обучающий набор: это подмножество данных, которые я буду использовать для обучения модели.
Валидационная выборка: используется для контроля процесса обучения. Она поможет предотвратить переобучение и обеспечит более точную настройку входных параметров.
Тестовый набор: подмножество данных для оценки производительности модели.
➡️ Читать дальше
@data_analysis_ml
Как оптимально разделить набор данных на обучающую, валидационную и тестовую выборки?
У каждого подмножества данных есть цель, от создания модели до обеспечения её производительности:
Обучающий набор: это подмножество данных, которые я буду использовать для обучения модели.
Валидационная выборка: используется для контроля процесса обучения. Она поможет предотвратить переобучение и обеспечит более точную настройку входных параметров.
Тестовый набор: подмножество данных для оценки производительности модели.
➡️ Читать дальше
@data_analysis_ml