Обнаружение фейковых новостей по их заголовкам
Идея данного проекта состоит в том, чтобы создать модель машинного обучения, которая могла бы определять, являются ли заголовки новостей, представленные в интернете, правдой или нет. Для обучения модели в данной статье будем использовать данные из файла train.tsv, который содержит новостные заголовки взятые с https://panorama.pub и https://lenta.ru. В файле находится таблица, состоящая из двух колонок. В колонке title записаны заголовки новостей. В колонке is_fake содержатся метки: 0 – новость реальная, 1 – новость выдуманная.
Читать дальше
@data_analysis_ml
Идея данного проекта состоит в том, чтобы создать модель машинного обучения, которая могла бы определять, являются ли заголовки новостей, представленные в интернете, правдой или нет. Для обучения модели в данной статье будем использовать данные из файла train.tsv, который содержит новостные заголовки взятые с https://panorama.pub и https://lenta.ru. В файле находится таблица, состоящая из двух колонок. В колонке title записаны заголовки новостей. В колонке is_fake содержатся метки: 0 – новость реальная, 1 – новость выдуманная.
Читать дальше
@data_analysis_ml