Dan Okhlopkov - канал

📚 Анализ данных в крипте



У меня в канале много ML-щиков, которые хотят погружаться в мир блокчейнов. Нейронки вам вряд ли пригодятся, но вот вам полезные источники данных. Научитесь с ними работать, укажите в резюме и сможете устроиться в крипто стартапы аналитиком.



- dune.com - люди загружают датасеты про блокчейн, ты пишешь к ним SQL! Отдельно интересно смотреть горячие дешборды, чтобы понимать, что сейчас происходит в мире крипты. Например, сейчас все опять обсуждают бан кошельков USDT и остановку BNB Chain. Парсится питоном сложно, с selenium должно быть ок.



- tenderly.co - если интересно понять что-то про транзакцию (какой контракт и как был вызван, почему упала транзакция). API платный, но сайт парсится на ура.



- nansen.ai - если нужно узнать больше про адрес. Показывает не только балансы токенов, NFT и стейкинг в разных сетях, но и похожие аккаунты, с какими контрактами/кошельками взаимодействует, выставляет labels, полезен для антифрода и “пробива”. Сложно парсится питоном.



Блок эксплореры типа etherscan выдают минимум инфы, только для 1 чейна, а их API максимально скуден и отличается от чейна к чейну. Если дергать напрямую ноды через RPC, то там еще меньше базового функционала (из-за этого и появились сканнеры). Нужно знать, какой минимум можно получить от них, так как они парсятся на ура.



Также периодически можно найти крутые сайты с ценными данными, которые так и хочется спарсить. Один из таких скину завтра, подписывайтесь :)