Когда пришел черед искать работу, я обернулся назад, чтобы понять, кто же я.



В маленьких командах тайтлы не важны, ведь приходится заниматься всем подряд, и от твоего изначального «Data Scientist» уже осталась только Data. Как же тогда впихнуть себя в рамки HR-бюрократов?



Один вариант это попытаться кастрировать свой опыт и сказать, что ты вообще-то всю жизнь был DS. Или SWE. Но в моем случае эти роли в вакууме мне быстро наскучат. Да и изучать заново матстаты и leetcode, чтобы после собеса ими никогда не пользоваться, - ни за что.



Другой вариант - признать себя и долго искать глубокий мэтч.



Так кто же я на самом деле?



- Sweatcoin (B2C)

Пришел тогда, когда прорвало трубы и привычная дата лужа не умещала 5M DAU. В итоге мои дейлики были с CPO, где мы вместе продумывали новые фичи и гипотезы. Отвечал за дешборды, мониторинги, биг дата инфру на GCP, инсайты, A/B и ML патенты (лол).



- Runa Capital (VC)

Построил с нуля дата платформу, которая парсит интернет и помогает находить изумруды в песке. Созвоны с GP, постоянная работа с аналитиками фонда и иногда с портфельными компаниями: шоу Решала решит любую вашу дата-прихоть. Брейнштормили вместе, а воплощал все я.



- Via Protocol (мой крипто стартап)

С СЕО думали над следующими фичами, после я доменедживал их до прода и делал по ним всю аналитику от сбора нужных данных до инсайта. Приятно было разрабатывать руками профессионалов, пока я удовлетворял аналитические потребности компании.





И как это обобщить? Если более скромно, можно Data Engineer. Если более пафосно, можно Data Lead. Кто-то говорит, вообще, что Product Manager. Но весь день в звонках, дизайнах и кастдевах 🤢