Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали инновационную модель ИИ, аналогичную ChatGPT, которая может диагностировать рак, помогать в выборе методов лечения и прогнозировать исходы для различных типов рака.
Основные достижения CHIEF:
- 📈 Высокая точность: модель достигла 94% точности в выявлении рака и 96% в клинических образцах.
- 🧬 Прогнозирование молекулярных профилей: CHIEF успешно определил ключевые генетические мутации, а также особенности опухолей, связанные с эффективностью различных методов лечения.
- 🌍 Тестирование на 19 типах рака: модель была проверена на 19 400 образцах с использованием данных из 24 больниц по всему миру.
Перспективы использования:
Если модель будет дополнительно валидирована и широко внедрена, она может помочь в раннем выявлении пациентов, которые потенциально могли бы получить пользу от экспериментальных методов лечения, что не всегда доступно в разных странах.
Основные достижения CHIEF:
- 📈 Высокая точность: модель достигла 94% точности в выявлении рака и 96% в клинических образцах.
- 🧬 Прогнозирование молекулярных профилей: CHIEF успешно определил ключевые генетические мутации, а также особенности опухолей, связанные с эффективностью различных методов лечения.
- 🌍 Тестирование на 19 типах рака: модель была проверена на 19 400 образцах с использованием данных из 24 больниц по всему миру.
Перспективы использования:
Если модель будет дополнительно валидирована и широко внедрена, она может помочь в раннем выявлении пациентов, которые потенциально могли бы получить пользу от экспериментальных методов лечения, что не всегда доступно в разных странах.