Обучение программированию в эпоху ChatGPT
Как преподаватели информатики планируют адаптироваться к ChatGPT, GitHub Copilot и другим помощникам на базе ИИ?
Подобное исследование провели Сэм Лау и Филип Го в 2023 году. Они опросили 20 преподавателей программирования из 9 стран (Австралия, Ботсвана, Канада, Чили, Китай, Руанда, Испания, Швейцария, США).
Мнения преподавателей разделились👨🏫
👉 Краткосрочные планы: преподаватели хотят, чтобы ученики не списывали
Если учащиеся смогут легко получать ответы с помощью ИИ, им не нужно будет глубоко размышлять над материалом, и, следовательно, они не узнают столько, сколько должны по учебной программе. Но проблема списывания существовала и до ChatGPT. Вспомним ресурс Stack Overflow😉
Учащиеся могут поверить в то, что инструменты ИИ способны правильно решить любую задачу программирования, что может привести к чрезмерной зависимости от ИИ.
👉 Долгосрочные планы: идеи противостояния инструментам ИИ
Чтобы практически противостоять инструментам ИИ, преподаватели предлагали идеи для разработки "защищенных от ИИ" домашних заданий, например, с использованием специально созданной библиотеки для своего курса🔥
Одним из распространенных предложений было использование очных бумажных экзаменов или устных собеседований.
👉 Долгосрочные планы: идеи по использованию инструментов ИИ
Инструменты ИИ станут стандартом для программистов, поскольку "неизбежно" профессионалы будут использовать ИИ в своей работе.
Можно провести аналогию с компиляторами: "Нам больше не нужно смотреть на 1 и 0. Компиляторы уже похожи на ИИ в том смысле, что они превосходят людей в генерации кода"🔥
ИИ сделает программирование более доступным, если позволить студентам начать программировать, используя естественный язык.
Инструменты ИИ, обученные на данных класса, потенциально могут оказать персональную помощь каждому ученику, например, объяснив, почему тот или иной фрагмент кода не работает.
ИИ может помочь в создании небольших практических задач для учеников.
Преподаватели отметили, что они могут уделять больше времени на занятиях чтению и критике кода, а не написанию кода с нуля.
PS. оригинальное исследование по ссылке.
#программирование
Как преподаватели информатики планируют адаптироваться к ChatGPT, GitHub Copilot и другим помощникам на базе ИИ?
Подобное исследование провели Сэм Лау и Филип Го в 2023 году. Они опросили 20 преподавателей программирования из 9 стран (Австралия, Ботсвана, Канада, Чили, Китай, Руанда, Испания, Швейцария, США).
Мнения преподавателей разделились
👉 Краткосрочные планы: преподаватели хотят, чтобы ученики не списывали
Если учащиеся смогут легко получать ответы с помощью ИИ, им не нужно будет глубоко размышлять над материалом, и, следовательно, они не узнают столько, сколько должны по учебной программе. Но проблема списывания существовала и до ChatGPT. Вспомним ресурс Stack Overflow
Учащиеся могут поверить в то, что инструменты ИИ способны правильно решить любую задачу программирования, что может привести к чрезмерной зависимости от ИИ.
👉 Долгосрочные планы: идеи противостояния инструментам ИИ
Чтобы практически противостоять инструментам ИИ, преподаватели предлагали идеи для разработки "защищенных от ИИ" домашних заданий, например, с использованием специально созданной библиотеки для своего курса
Одним из распространенных предложений было использование очных бумажных экзаменов или устных собеседований.
👉 Долгосрочные планы: идеи по использованию инструментов ИИ
Инструменты ИИ станут стандартом для программистов, поскольку "неизбежно" профессионалы будут использовать ИИ в своей работе.
Можно провести аналогию с компиляторами: "Нам больше не нужно смотреть на 1 и 0. Компиляторы уже похожи на ИИ в том смысле, что они превосходят людей в генерации кода"
ИИ сделает программирование более доступным, если позволить студентам начать программировать, используя естественный язык.
Инструменты ИИ, обученные на данных класса, потенциально могут оказать персональную помощь каждому ученику, например, объяснив, почему тот или иной фрагмент кода не работает.
ИИ может помочь в создании небольших практических задач для учеников.
Преподаватели отметили, что они могут уделять больше времени на занятиях чтению и критике кода, а не написанию кода с нуля.
PS. оригинальное исследование по ссылке.
#программирование