Chain of Trust
Каждый день общаемся с рынком, тестируем новые гипотезы и получаем новые знания о мире. В этом, пожалуй, состоит самая интересная часть работы. Вот, например, на прошлой неделе выкристализовалась еще одно интересное рыночное преимущество SSI.
В презентации назвал это Chain of trust. Идея в том, что любой документ и факт в действительности имеет две стороны: эмитента и держателя. Однако, задача проверки этого факта обычно требует больше данных ИЛИ требует верить на слово этим недостающим кускам.
В протоколе VC это реализовано таким образом, что при выпуске документа указывается эмитент в виде какого-то (например, децентрализованного) идентификатора. Чтобы проверить полномочия, я могу "провалиться" в другой VC этой организации, который позволяет выдавать ей такого рода документы или удостоверение конкретного сотрудника, который совершал эту операцию. Затем в документ, на основе которого было выдано удостоверение этому сотруднику. Затем, в файлы с доказательством права на получение удостоверения (допустим, сданный экзамен). Затем в аккредитацию тех, кто экзамен принимал. И так далее, до бесконечности (потому что структура доверия — это не иерархия, а network или граф).
Почему это важно? Вы не можете бороться с подлогом и коррупцией просто заменив одного чиновника или сотрудника алгоритмом. Но имея метод автоматического сверхглубокого аудита, для ML-алгоритма будет очень просто выявить любые факты несоответствия или подлога.
P.S. с халвингом всех причастных
Каждый день общаемся с рынком, тестируем новые гипотезы и получаем новые знания о мире. В этом, пожалуй, состоит самая интересная часть работы. Вот, например, на прошлой неделе выкристализовалась еще одно интересное рыночное преимущество SSI.
В презентации назвал это Chain of trust. Идея в том, что любой документ и факт в действительности имеет две стороны: эмитента и держателя. Однако, задача проверки этого факта обычно требует больше данных ИЛИ требует верить на слово этим недостающим кускам.
В протоколе VC это реализовано таким образом, что при выпуске документа указывается эмитент в виде какого-то (например, децентрализованного) идентификатора. Чтобы проверить полномочия, я могу "провалиться" в другой VC этой организации, который позволяет выдавать ей такого рода документы или удостоверение конкретного сотрудника, который совершал эту операцию. Затем в документ, на основе которого было выдано удостоверение этому сотруднику. Затем, в файлы с доказательством права на получение удостоверения (допустим, сданный экзамен). Затем в аккредитацию тех, кто экзамен принимал. И так далее, до бесконечности (потому что структура доверия — это не иерархия, а network или граф).
Почему это важно? Вы не можете бороться с подлогом и коррупцией просто заменив одного чиновника или сотрудника алгоритмом. Но имея метод автоматического сверхглубокого аудита, для ML-алгоритма будет очень просто выявить любые факты несоответствия или подлога.
P.S. с халвингом всех причастных