Правильный ответ на вчерашний вопрос был 63,2%.
Дело в том, что вероятность нахождения блока в каждый конкретный интервал времени не зависит от предыдущего и медианное время между блоками равно 10 минутам только при стремящейся к бесконечности выборке. Независимые во времени события имеют пуассоновское или, в более общем случае, гамма распределение. Как оно работает и считается написано тут:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution
Если подставить в формулу (cumulative distribution function, CDF) необходимые значения, а именно 1 - е^-1 ≈ 63,2%
Правильный ответ был у тех, кто сообразил, что вероятность нахождения блока в интервале времени это независимый и случайный процесс. Кроме того, время, в отличии от бросков монет, процесс непрерывный, следовательно нам не подходит распределение типа нормального.
Дело в том, что вероятность нахождения блока в каждый конкретный интервал времени не зависит от предыдущего и медианное время между блоками равно 10 минутам только при стремящейся к бесконечности выборке. Независимые во времени события имеют пуассоновское или, в более общем случае, гамма распределение. Как оно работает и считается написано тут:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution
Если подставить в формулу (cumulative distribution function, CDF) необходимые значения, а именно 1 - е^-1 ≈ 63,2%
Правильный ответ был у тех, кто сообразил, что вероятность нахождения блока в интервале времени это независимый и случайный процесс. Кроме того, время, в отличии от бросков монет, процесс непрерывный, следовательно нам не подходит распределение типа нормального.