Что такое криптоэкономика
#криптоэкон
За страшным, немного отдающим сектанством, словом стоит почти что математического уровня формальности определение. Ровно так же как криптопанки, которые подарили миру PGP, DHE и в конце концов Bitcoin ни разу не были панками — а были по большей части состоявшимися учёными, уважаемыми профессорами топовых мировых университетов, так и за криптоэкономикой стоят вполне академичные и для кого-то наверное даже скучные математические модели из теории игр и асимметричная криптография. Традиционно основной трудностью, и потому ценностью этой науки считается "женитьба" этих двух частей:
1. С помощью теории игр и экономики протокол моделирует поведение участников системы в будущем. Это достигается с помощью (1) создания рациональных экономических, финансовым стимулов, мотивирующих участников на заданное поведение и (2) создание системы наказаний для борьбы с мошенничеством, различными векторами атаки и нежелательным поведением. Стандартный пример будет заключаться в создании протокола майнинга, где майнеры получают комиссии за включение как можно большего количества транзакций в блоке, при этом они несут убытки за потенциально недобросовестное поведение (слэшинг или "сжигание" депозита в PoS системах, форк или падение стоимости базового актива — Nakamoto Consensus — в PoW системах)
2. С помощью криптографии протокол сохраняет в неизменном виде историю работы системы в прошлом. Речь идёт как о неизменном хранении данных (например, благодаря наличию хеша заголовка n-1'ого блока в n'ном блоке в Биткоине), так и о противодействии цензуре: и внешней, и внутренней. Поведение всех участников гарантированно фиксированно, но при этом обычно анонимно. Это позволяет строить репутацию и вообще работать с любыми данными не раскрывая личности их владельца.
Итого, криптоэкономика — это наука об экономических взаимодействиях в априори враждебной среде. В частности, большинство практических вопросов связано с принятием решений в децентрализованных системах без единой точки контроля, причём таким образом, что бы в условиях когда каждый участник системы максимизирует свою личную экономическую выгоду, вся система в целом стабильно работала и максимально эффективно решала поставленную задачу.
#криптоэкон
За страшным, немного отдающим сектанством, словом стоит почти что математического уровня формальности определение. Ровно так же как криптопанки, которые подарили миру PGP, DHE и в конце концов Bitcoin ни разу не были панками — а были по большей части состоявшимися учёными, уважаемыми профессорами топовых мировых университетов, так и за криптоэкономикой стоят вполне академичные и для кого-то наверное даже скучные математические модели из теории игр и асимметричная криптография. Традиционно основной трудностью, и потому ценностью этой науки считается "женитьба" этих двух частей:
1. С помощью теории игр и экономики протокол моделирует поведение участников системы в будущем. Это достигается с помощью (1) создания рациональных экономических, финансовым стимулов, мотивирующих участников на заданное поведение и (2) создание системы наказаний для борьбы с мошенничеством, различными векторами атаки и нежелательным поведением. Стандартный пример будет заключаться в создании протокола майнинга, где майнеры получают комиссии за включение как можно большего количества транзакций в блоке, при этом они несут убытки за потенциально недобросовестное поведение (слэшинг или "сжигание" депозита в PoS системах, форк или падение стоимости базового актива — Nakamoto Consensus — в PoW системах)
2. С помощью криптографии протокол сохраняет в неизменном виде историю работы системы в прошлом. Речь идёт как о неизменном хранении данных (например, благодаря наличию хеша заголовка n-1'ого блока в n'ном блоке в Биткоине), так и о противодействии цензуре: и внешней, и внутренней. Поведение всех участников гарантированно фиксированно, но при этом обычно анонимно. Это позволяет строить репутацию и вообще работать с любыми данными не раскрывая личности их владельца.
Итого, криптоэкономика — это наука об экономических взаимодействиях в априори враждебной среде. В частности, большинство практических вопросов связано с принятием решений в децентрализованных системах без единой точки контроля, причём таким образом, что бы в условиях когда каждый участник системы максимизирует свою личную экономическую выгоду, вся система в целом стабильно работала и максимально эффективно решала поставленную задачу.