Бесплатная программа «Аналитик данных с нуля»
Осень сменяется зимой, а мы не оставляем попыток изменить собственную жизнь. По просьбе читателя DDoS, я составил программу «Аналитик данных с нуля». Как и всегда, программа состоит только из бесплатных курсов и материалов. Ну что, приступим?
Справка
Аналитик данных — это специалист, который работает с большими объёмами информации в сфере информационных технологий. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа.
Этап 1. Знакомство с профессией
Мы ничего не знаем о профессии, поэтому смотрим вводные ролики на YouTube: Кто такой аналитик данных, простыми словами, Все, что нужно знать о профессии аналитика данных, Работа аналитиком данных | Что нужно делать | Плюсы и минусы. Если плохо воспринимаем видео, читаем статью Кто такой аналитик данных. Сколько зарабатывает и как им стать.
Этап 2. Изучение базы
Если понимаем, что профессия нам заходит, проходим базовый курс: Введение в анализ данных.
Этап 3. Изучение сопутствующих технологий
Мы прошли большой курс, но на работу пока не возьмут. Чтобы взяли, нам следует углубиться в сопутствующие технологии: SQL, Python и Excel.
*Помимо приведённых ссылок попробуйте самостоятельно найти информацию по данным технологиям и изучить их более тщательно.
Чтение интересных каналов
Чтобы постоянно расширять кругозор, читаем каналы Аналитика данных / Data Study, Мир аналитика данных и Инжиниринг Данных.
Суммируем
Программы хватит примерно на четыре месяца обучения. Если вы прошли весь список, можете искать первую работу и готовиться к собесам по этой статье.
Успехов!
Осень сменяется зимой, а мы не оставляем попыток изменить собственную жизнь. По просьбе читателя DDoS, я составил программу «Аналитик данных с нуля». Как и всегда, программа состоит только из бесплатных курсов и материалов. Ну что, приступим?
Справка
Аналитик данных — это специалист, который работает с большими объёмами информации в сфере информационных технологий. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа.
Этап 1. Знакомство с профессией
Мы ничего не знаем о профессии, поэтому смотрим вводные ролики на YouTube: Кто такой аналитик данных, простыми словами, Все, что нужно знать о профессии аналитика данных, Работа аналитиком данных | Что нужно делать | Плюсы и минусы. Если плохо воспринимаем видео, читаем статью Кто такой аналитик данных. Сколько зарабатывает и как им стать.
Этап 2. Изучение базы
Если понимаем, что профессия нам заходит, проходим базовый курс: Введение в анализ данных.
Этап 3. Изучение сопутствующих технологий
Мы прошли большой курс, но на работу пока не возьмут. Чтобы взяли, нам следует углубиться в сопутствующие технологии: SQL, Python и Excel.
*Помимо приведённых ссылок попробуйте самостоятельно найти информацию по данным технологиям и изучить их более тщательно.
Чтение интересных каналов
Чтобы постоянно расширять кругозор, читаем каналы Аналитика данных / Data Study, Мир аналитика данных и Инжиниринг Данных.
Суммируем
Программы хватит примерно на четыре месяца обучения. Если вы прошли весь список, можете искать первую работу и готовиться к собесам по этой статье.
Успехов!