В Японии нейросеть научили читать мысли
Изначально эксперименты базировались на создании изображений посредством алгоритма Stable Diffusion.
Суть метода состоит в формировании картинки на основе ключевых слов, при этом нейросеть детализирует изображение каждую следующую итерацию, опираясь на новые подсказки от оператора.
Специалисты лишь дополнили алгоритм еще одним обучающим буфером — человеческим мозгом. Искусственному интеллекту было предписано использовать параметры активности мозга 4-х участников эксперимента, зафиксированных с помощью МРТ.
Участники смотрели на картинки, а ИИ обучался интерпретировать воспринимаемую информацию по показателям нейронной активности людей.
Изначально эксперименты базировались на создании изображений посредством алгоритма Stable Diffusion.
Суть метода состоит в формировании картинки на основе ключевых слов, при этом нейросеть детализирует изображение каждую следующую итерацию, опираясь на новые подсказки от оператора.
Специалисты лишь дополнили алгоритм еще одним обучающим буфером — человеческим мозгом. Искусственному интеллекту было предписано использовать параметры активности мозга 4-х участников эксперимента, зафиксированных с помощью МРТ.
Участники смотрели на картинки, а ИИ обучался интерпретировать воспринимаемую информацию по показателям нейронной активности людей.