📚Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines (2020)
✍️Автор: Kirill Kolodiazhnyi
📃Страниц: 515
Эта книга познакомит вас с настройкой и оптимизацией модели для различных вариантов использования, поможет с выбором модели и измерением производительности. Вы познакомитесь с такими методами, как рекомендации по продукту, групповое обучение и обнаружение аномалий с использованием современных библиотек C++, таких как PyTorch C++ API, Caffe2, Shogun, Shark-ML, mlpack и dlib.
Скачать книгу
✍️Автор: Kirill Kolodiazhnyi
📃Страниц: 515
Эта книга познакомит вас с настройкой и оптимизацией модели для различных вариантов использования, поможет с выбором модели и измерением производительности. Вы познакомитесь с такими методами, как рекомендации по продукту, групповое обучение и обнаружение аномалий с использованием современных библиотек C++, таких как PyTorch C++ API, Caffe2, Shogun, Shark-ML, mlpack и dlib.
Скачать книгу