Какой он был, 2021? Предлагаем вспомнить пару технологических прорывов прошлого года, чтобы в этом совершить не менее удивительные открытия! 🚀
🤖 Голосовые помощники
В ИИ уже существуют технологии, способные обрабатывать и анализировать уже написанные людьми тексты и на их основе создавать собственные. Наглядный пример — некоторые модели-трансформеры для генерации контента из семейства ruGPT-3, которое разработали SberDevices вместе со SberAI на платформе ML Space. По данным некоторых аналитиков рынок NLP-технологий уже оценивается в $10 млрд., а к 2026 году достигнет $48,5 млрд
👹 Дипфейки
Если раньше их использовали для розыгрышей и мошенничества, то теперь они вполне могут служить бизнесу. На их основе компании создают виртуальных персонажей для рекламных роликов, внутренних коммуникаций или даже виртуальных администраторов на ресепшн.
🧿 Компьютерное зрение развивается семимильными шагами
Это технология сбора и анализа изображений, которая наделяют компьютер способностью идентифицировать объекты, образы, лица и даже эмоции. На основе наработок уже есть системы предупреждения об опасности для велосипедистов и анализа дорожной обстановки в городе. Да что там говорить, если нейросети уже могут найти определенного человека в толпе лишь по его походке!
🍏 ML-модели спасут мир
Пандемия помогла остановиться и обратить внимание на те проблемы, которые мы раньше не замечали и подумать, что можно делать по-другому. Есть несколько направлений, в которых работают экологические стартапы. Одни занимаются подсчётом выбросов углерода и предсказанием рисков из-за глобального потепления, другие — создают платформы для контроля углеродной компенсации.
Многие компании объявляют своей целью уменьшение углеродного следа, но не все могут сократить выбросы. Поэтому выбросы можно компенсировать, например, высадкой леса — такие стартапы как Pachama и NCX предлагают компаниям оплатить высадку деревьев в разных точках мира. После этого встроенный в сервисы ИИ анализирует снимки со спутников, чтобы контролировать процесс посадки деревьев и приживаемость растений.
📲 Прорыв в телемедицине
В прошлом году инвестиции в телемедицину установили новых рекорд — почти $30 млрд, и больше всего вкладывают в развитие сервисов ментального здоровья. ИИ помогает анализировать ментальное здоровье пациентов. Например, собирает данные через смарт-браслеты, чтобы следить за эмоциональными перепадами пользователя или диагностирует психические заболевания с помощью анализа голоса.
🤖 Голосовые помощники
В ИИ уже существуют технологии, способные обрабатывать и анализировать уже написанные людьми тексты и на их основе создавать собственные. Наглядный пример — некоторые модели-трансформеры для генерации контента из семейства ruGPT-3, которое разработали SberDevices вместе со SberAI на платформе ML Space. По данным некоторых аналитиков рынок NLP-технологий уже оценивается в $10 млрд., а к 2026 году достигнет $48,5 млрд
👹 Дипфейки
Если раньше их использовали для розыгрышей и мошенничества, то теперь они вполне могут служить бизнесу. На их основе компании создают виртуальных персонажей для рекламных роликов, внутренних коммуникаций или даже виртуальных администраторов на ресепшн.
🧿 Компьютерное зрение развивается семимильными шагами
Это технология сбора и анализа изображений, которая наделяют компьютер способностью идентифицировать объекты, образы, лица и даже эмоции. На основе наработок уже есть системы предупреждения об опасности для велосипедистов и анализа дорожной обстановки в городе. Да что там говорить, если нейросети уже могут найти определенного человека в толпе лишь по его походке!
🍏 ML-модели спасут мир
Пандемия помогла остановиться и обратить внимание на те проблемы, которые мы раньше не замечали и подумать, что можно делать по-другому. Есть несколько направлений, в которых работают экологические стартапы. Одни занимаются подсчётом выбросов углерода и предсказанием рисков из-за глобального потепления, другие — создают платформы для контроля углеродной компенсации.
Многие компании объявляют своей целью уменьшение углеродного следа, но не все могут сократить выбросы. Поэтому выбросы можно компенсировать, например, высадкой леса — такие стартапы как Pachama и NCX предлагают компаниям оплатить высадку деревьев в разных точках мира. После этого встроенный в сервисы ИИ анализирует снимки со спутников, чтобы контролировать процесс посадки деревьев и приживаемость растений.
📲 Прорыв в телемедицине
В прошлом году инвестиции в телемедицину установили новых рекорд — почти $30 млрд, и больше всего вкладывают в развитие сервисов ментального здоровья. ИИ помогает анализировать ментальное здоровье пациентов. Например, собирает данные через смарт-браслеты, чтобы следить за эмоциональными перепадами пользователя или диагностирует психические заболевания с помощью анализа голоса.