Как почти без боли переносить окружение для ML-экспериментов
Многие из тех, кто учат модели машинного обучения, сталкивались с проблемой переноса окружения на удаленную систему, когда локально уже не хватает ресурсов.
Владислав Волох и Артём Гойлик, разработчики сервиса Yandex DataSphere, рассказали о том, как правильно решать проблемы переноса окружения, про инструменты, которые можно для этого использовать и о возможных подводных камнях.
Смотрите выступление Владислава и Артема с Practical ML Conf по ссылке.
Полная трансляция с конференции доступна на YouTube: зал 1 и зал 2.
Многие из тех, кто учат модели машинного обучения, сталкивались с проблемой переноса окружения на удаленную систему, когда локально уже не хватает ресурсов.
Владислав Волох и Артём Гойлик, разработчики сервиса Yandex DataSphere, рассказали о том, как правильно решать проблемы переноса окружения, про инструменты, которые можно для этого использовать и о возможных подводных камнях.
Смотрите выступление Владислава и Артема с Practical ML Conf по ссылке.
Полная трансляция с конференции доступна на YouTube: зал 1 и зал 2.