Первым в анонсированной серии Элайджа Микс рассматривает вопрос «что говорят диаграммы». Автор выделяет четыре канала передачи информации: эксплицитный, который использует непосредственое отображение данных, выбранную форму визуализации, наряду с имплицитным, систематическим и описательным.
Так, диаграммы явным образом демонстрируют сами данные через выбранную дизайнером форму визуализации. Здесь важны чёткость и точность — качества значимые и для быстрой визуализации данных. Именно из-за своего соответствия этим качествам такие методы визуализации как столбчатые, линейные и диаграммы рассеяния пользуются большой популярностью.
Но через свою форму и методы отображения данных диаграммы несут и скрытый смысл. Будучи частью процесса передачи сообщения, они служат достижению целей коммуникации. Для этого используются приёмы риторики, стилизация графических форм и другие методы. Так, формулировка названия диаграммы задаст необходимые рамки, тщательно подобранная цветовая палитра может создать подходящее настроение, умелая стилизация вызовет желаемые ассоциации, визуальная метафора обеспечит движение мыслей в нужном направлении. Отмечается, что имплицитный канал визуализации данных может оказывать на читателя даже большее влияние, чем явное сообщение.
Отдельно автор отмечает популярность мнения, что подобная подача субъективна, она искажает данные и является манипуляцией. В ответ на это Элайджа подчёркивает, что любая диаграмма субъективна и не может обеспечить беспристрастный взгляд на данные, поскольку данные не имеют естественной формы.
По своей природе, диаграммы также рассказывают о систематическом качестве отображаемых данных (поскольку сами данные хранят сведения о системах, которые эти данные создали и провели необходимые измерения). Об этом свойстве визуализации данных важно помнить, чтобы в своей работе ненароком не выдать чего лишнего.
Наконец, диаграммы передают информацию, которая их описывает. Такое описание может быть внутренним (оси, метки, аннотации) и внешним (подпись к диаграмме, ремарка спикера, описание в тексте). В отличии от имлицитного канала, пассивного и действующего на подсознательном уровне, описательный передаёт информацию явным образом. Также сообщения описательного канала напрямую связаны с данными, в то время как имплицитные более тематические и непосредственно на данные никак не указывают.
В заключении Элайджа сформулировал некоторые правила для улучшения того, что диаграммы сообщают.
Эксплицитность: данные должны быть представлены чисто и недвусмысленно, чтобы читатель мог получить необходимые ответы.
Имплицитность: особенности набора данных следует отразить в визуализации. Оформление диаграмм должно быть осознанным, оправданным, соответствовать теме. Выбор цвета, графических элементов, формулировка заголовка — всё должно быть тщательно выверено и обосновано. Не стоит оставлять значения, назначенные (в программах) по умолчанию.
Систематичность: необходимо позаботиться о защите от нежелательного разоблачения лежащей в основе визуализации системы. Если визуализация данных должна помочь получше понять систему, стоит постараться отобразить саму систему, а не ключевые значения и срезы (то есть побольше сетевых диаграмм и поменьше барчартов).
Описательность: там где это возможно следует добавлять аннотации, которые предпочтительнее интерактива. Подписи и элементы осей использовать для передачи дополнительной информации.
Статья доступна по ссылке: https://medium.com/@Elijah_Meeks/what-charts-say-6e31cbba2047
Так, диаграммы явным образом демонстрируют сами данные через выбранную дизайнером форму визуализации. Здесь важны чёткость и точность — качества значимые и для быстрой визуализации данных. Именно из-за своего соответствия этим качествам такие методы визуализации как столбчатые, линейные и диаграммы рассеяния пользуются большой популярностью.
Но через свою форму и методы отображения данных диаграммы несут и скрытый смысл. Будучи частью процесса передачи сообщения, они служат достижению целей коммуникации. Для этого используются приёмы риторики, стилизация графических форм и другие методы. Так, формулировка названия диаграммы задаст необходимые рамки, тщательно подобранная цветовая палитра может создать подходящее настроение, умелая стилизация вызовет желаемые ассоциации, визуальная метафора обеспечит движение мыслей в нужном направлении. Отмечается, что имплицитный канал визуализации данных может оказывать на читателя даже большее влияние, чем явное сообщение.
Отдельно автор отмечает популярность мнения, что подобная подача субъективна, она искажает данные и является манипуляцией. В ответ на это Элайджа подчёркивает, что любая диаграмма субъективна и не может обеспечить беспристрастный взгляд на данные, поскольку данные не имеют естественной формы.
По своей природе, диаграммы также рассказывают о систематическом качестве отображаемых данных (поскольку сами данные хранят сведения о системах, которые эти данные создали и провели необходимые измерения). Об этом свойстве визуализации данных важно помнить, чтобы в своей работе ненароком не выдать чего лишнего.
Наконец, диаграммы передают информацию, которая их описывает. Такое описание может быть внутренним (оси, метки, аннотации) и внешним (подпись к диаграмме, ремарка спикера, описание в тексте). В отличии от имлицитного канала, пассивного и действующего на подсознательном уровне, описательный передаёт информацию явным образом. Также сообщения описательного канала напрямую связаны с данными, в то время как имплицитные более тематические и непосредственно на данные никак не указывают.
В заключении Элайджа сформулировал некоторые правила для улучшения того, что диаграммы сообщают.
Эксплицитность: данные должны быть представлены чисто и недвусмысленно, чтобы читатель мог получить необходимые ответы.
Имплицитность: особенности набора данных следует отразить в визуализации. Оформление диаграмм должно быть осознанным, оправданным, соответствовать теме. Выбор цвета, графических элементов, формулировка заголовка — всё должно быть тщательно выверено и обосновано. Не стоит оставлять значения, назначенные (в программах) по умолчанию.
Систематичность: необходимо позаботиться о защите от нежелательного разоблачения лежащей в основе визуализации системы. Если визуализация данных должна помочь получше понять систему, стоит постараться отобразить саму систему, а не ключевые значения и срезы (то есть побольше сетевых диаграмм и поменьше барчартов).
Описательность: там где это возможно следует добавлять аннотации, которые предпочтительнее интерактива. Подписи и элементы осей использовать для передачи дополнительной информации.
Статья доступна по ссылке: https://medium.com/@Elijah_Meeks/what-charts-say-6e31cbba2047