Герои многих моих видео не раз говорили, как важно знать статистику и очень сожалели, что не придали этому предмету должного внимания в университете.

Если вы пропустили статистику мимо ушей или хотите освежить свои знания, то вам точно будут полезные ресурсы ниже по тексту.



Онлайн курсы:

Introduction to Probability & Data (Coursera) — https://www.coursera.org/learn/probability-intro

Linear Regression & Modeling (Duke) — https://www.coursera.org/learn/linear-regression-model

Bayesian Statistics (Duke) — https://www.coursera.org/learn/bayesian

Probabilistic System Analysis & Applied Probability (MIT) — https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041sc-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-fall-2013/

Bayesian Statistics (UC Santa Cruz) — https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics

CS109: Intro to Probability for Computer Scientists (Stanford University) — http://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166//handouts/overview.html



Книги:

Statistics in a Nutshell (продается на Amazon)

Computer Age Statistical Inference (Stanford University) — https://web.stanford.edu/~hastie/CASI_files/PDF/casi.pdf

Applied Statistics by David Dalpiaz UIUC — http://daviddalpiaz.github.io/appliedstats/

Penn State University Statistics Courses — https://onlinecourses.science.psu.edu/stat414/