Как (на самом деле) зарабатывать деньги в Data Science
Ты организовываешь курсы по Data Science, и у тебя появляется репутация на рынке. Ведь не можешь ты не разбираться в предмете, преподавая его, правда? Параллельно ты развиваешь огромную сеть знакомств, желательно добавляешь в неё как можно больше топ-менеджеров крупных компаний. Понятное дело, уже эти пункты требуют наличия мозгов и талантов, но я не говорил, что будет просто. Почва подготовлена.
Топ-менеджеры очередной компании, торгующейся на бирже, ищут, как поднять стоимость акций и увеличить свои бонусы. Обнаруживается, что словосочетания "цифровая трансформация" и "искуственный интеллект" в ежеквартальных отчётах о прибылях и убытках толкают цену акций вверх. Нам нужны специалисты по трансофрмации интеллектов, хм, а что там за чуваки-организаторы курсов?
К тебе - чуваку-организатору - приходят дяди в костюмах, которые хотят красивые правильные слова в своих ежеквартальных отчётах. Не вопрос, один из твоих преподавателей идёт работать к дядям, а ты начинаешь участвовать в тендерах на предоставление команды Data Scientist'ов для решения больших важных задач - ты же сам их и обучаешь, в конце концов. Вместе с тобой в тендере участвует большая тройка стратегического консалтинга - McKinsey, Boston Consulting Group и Bain - каждая из них хочет, скажем, от 30 миллионов рублей за неделю. Но ты не гордый, и тебе хватит 180 миллионов за год. Учитывая, что твой преподаватель обо всём договорился, вопрос решается просто и изящно в твою пользу.
На этом история не заканчивается. Трансформация интеллектов идёт полным ходом, куда бы её применить? А давайте предсказывать будущее. Ведь кому не хотелось иметь суперспособности.
Сейчас у больших дядь есть Отдел Предсказания Будущего с Главным Предсказателем во главе. Там работает целый этаж специалистов, роль которых в том, чтобы сначала предсказать, а потом объяснить, почему они ошиблись. Преподаватель убеждает Главного Предсказателя, что надо "делать синергию между человеком и машиной", и что "искуственный интеллект бла бла бла", и что дело верное, и теперь можно предсказывать всё точнее, а плохие предсказания можно будет свалить на алгоритм, доработки, искусственный интеллект и получать свои бонусы. Главный Предсказатель в деле, понеслось.
Постепенно оказывается, что будущее как было непредсказуемым, так и осталось, несмотря на все синергии человека и машины. Но какая разница, ведь теперь идея Предсказания Будущего кормит уже два этажа, а не один, как раньше. На этом этапе постепенно отбраковываются люди, заявляющие об абсурдности происходящего, а Data Scientist'ы поочерёдно отказываются от одной идеи за другой: сначала от анализа новостей, из которого не получается достать ничего, кроме шума, потом от анализа котировок (тоже сплошной шум), и в итоге за великим и могучим искусственным интеллеком прячется предсказание вида "будущее = настоящее + случайное число", а работа заключается в еженедельной смене "модель номер 2.8.3 -> 2.8.4" без изменений в коде.
Так система приходит в стабильное состояние, ведь цены на акции растут, предсказания делаются, бонусы выплачиваются и контракты подписаны. Всем очевидно, что риски копятся и в будущем пузырь лопнет, но это не станет широко известно, ведь ни компании, ни акционерам не выгодно рассказывать о таком вопиющем провале. Всем участникам оплатят золотые парашюты, и они пойдут добывать своё золото в других трансформациях интеллектов.
А что до чувака-организатора курсов? Да норм ему, ведь за 180 миллионов он предоставляет компании пяток Data Scientist'ов, которым платит по 300К в месяц. А уж стабильна ли ситуация с такой математикой, посчитайте сами.
Так можно (на самом деле) зарабатывать деньги в Data Science.
P.S. История, конечно же, является художественным вымыслом и любые совпадения с реальными людьми абсолютно случайны.
Ты организовываешь курсы по Data Science, и у тебя появляется репутация на рынке. Ведь не можешь ты не разбираться в предмете, преподавая его, правда? Параллельно ты развиваешь огромную сеть знакомств, желательно добавляешь в неё как можно больше топ-менеджеров крупных компаний. Понятное дело, уже эти пункты требуют наличия мозгов и талантов, но я не говорил, что будет просто. Почва подготовлена.
Топ-менеджеры очередной компании, торгующейся на бирже, ищут, как поднять стоимость акций и увеличить свои бонусы. Обнаруживается, что словосочетания "цифровая трансформация" и "искуственный интеллект" в ежеквартальных отчётах о прибылях и убытках толкают цену акций вверх. Нам нужны специалисты по трансофрмации интеллектов, хм, а что там за чуваки-организаторы курсов?
К тебе - чуваку-организатору - приходят дяди в костюмах, которые хотят красивые правильные слова в своих ежеквартальных отчётах. Не вопрос, один из твоих преподавателей идёт работать к дядям, а ты начинаешь участвовать в тендерах на предоставление команды Data Scientist'ов для решения больших важных задач - ты же сам их и обучаешь, в конце концов. Вместе с тобой в тендере участвует большая тройка стратегического консалтинга - McKinsey, Boston Consulting Group и Bain - каждая из них хочет, скажем, от 30 миллионов рублей за неделю. Но ты не гордый, и тебе хватит 180 миллионов за год. Учитывая, что твой преподаватель обо всём договорился, вопрос решается просто и изящно в твою пользу.
На этом история не заканчивается. Трансформация интеллектов идёт полным ходом, куда бы её применить? А давайте предсказывать будущее. Ведь кому не хотелось иметь суперспособности.
Сейчас у больших дядь есть Отдел Предсказания Будущего с Главным Предсказателем во главе. Там работает целый этаж специалистов, роль которых в том, чтобы сначала предсказать, а потом объяснить, почему они ошиблись. Преподаватель убеждает Главного Предсказателя, что надо "делать синергию между человеком и машиной", и что "искуственный интеллект бла бла бла", и что дело верное, и теперь можно предсказывать всё точнее, а плохие предсказания можно будет свалить на алгоритм, доработки, искусственный интеллект и получать свои бонусы. Главный Предсказатель в деле, понеслось.
Постепенно оказывается, что будущее как было непредсказуемым, так и осталось, несмотря на все синергии человека и машины. Но какая разница, ведь теперь идея Предсказания Будущего кормит уже два этажа, а не один, как раньше. На этом этапе постепенно отбраковываются люди, заявляющие об абсурдности происходящего, а Data Scientist'ы поочерёдно отказываются от одной идеи за другой: сначала от анализа новостей, из которого не получается достать ничего, кроме шума, потом от анализа котировок (тоже сплошной шум), и в итоге за великим и могучим искусственным интеллеком прячется предсказание вида "будущее = настоящее + случайное число", а работа заключается в еженедельной смене "модель номер 2.8.3 -> 2.8.4" без изменений в коде.
Так система приходит в стабильное состояние, ведь цены на акции растут, предсказания делаются, бонусы выплачиваются и контракты подписаны. Всем очевидно, что риски копятся и в будущем пузырь лопнет, но это не станет широко известно, ведь ни компании, ни акционерам не выгодно рассказывать о таком вопиющем провале. Всем участникам оплатят золотые парашюты, и они пойдут добывать своё золото в других трансформациях интеллектов.
А что до чувака-организатора курсов? Да норм ему, ведь за 180 миллионов он предоставляет компании пяток Data Scientist'ов, которым платит по 300К в месяц. А уж стабильна ли ситуация с такой математикой, посчитайте сами.
Так можно (на самом деле) зарабатывать деньги в Data Science.
P.S. История, конечно же, является художественным вымыслом и любые совпадения с реальными людьми абсолютно случайны.