TAPAS: Гугл учит неиронки понимать таблички.
https://ai.googleblog.com/2021/01/learning-to-reason-over-tables-from.html
Выпустили TAPAS: трансформер, который читает таблички и способен отвечать на вопросы по их содержанию. В текущей итерации оно скорее делает факт-чек: на входе табличка и утверждение, а на выходе ответ модели: табличка подтверждает или опровергает утверждение (пример на картинке).
Прикольно, как они аугментировали данные. Например, они брали верное утверждение, немного изменяли его так, чтобы оно становилось неверным. Далее модель определяла, было утверждение изменено или нет.
Со всем этим можно поиграться в коллабе, у себя локально если сделать
Рано или поздно мы получим такую question answering машину, что она заменит аналитиков, которые занимаются переводом с менеджерского языка в SQL
https://ai.googleblog.com/2021/01/learning-to-reason-over-tables-from.html
Выпустили TAPAS: трансформер, который читает таблички и способен отвечать на вопросы по их содержанию. В текущей итерации оно скорее делает факт-чек: на входе табличка и утверждение, а на выходе ответ модели: табличка подтверждает или опровергает утверждение (пример на картинке).
Прикольно, как они аугментировали данные. Например, они брали верное утверждение, немного изменяли его так, чтобы оно становилось неверным. Далее модель определяла, было утверждение изменено или нет.
Со всем этим можно поиграться в коллабе, у себя локально если сделать
pip install tapas-table-parsing. Код доступен на github. Жаль только, что там всё измазано протобафом.Рано или поздно мы получим такую question answering машину, что она заменит аналитиков, которые занимаются переводом с менеджерского языка в SQL