Word embeddings (автоматическое сопоставление словам векторов в некотором "пространстве смыслов") широко используется в современной компьютерной лингвистике. В том числе, таким способом можно построить вектора одних и тех же слов на базе текстов, написанных в разные периоды времени, и анализировать, как менялся смысл слова во времени. На первой картинке — дрифт английского модального глагола "should", источник — твитер Guillaume Desagulier, профессора лингвистики из Paris 8 University. На второй — иллюстрация смены смысла нескольких английских слов из проекта HistWords, сделанного несколько лет назад командой Stanford NLP.