Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Эндрю Гласснер (2019)
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Скачать
👉 @book_for_dev
Эндрю Гласснер (2019)
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Скачать
👉 @book_for_dev