Co-Author 3/3: How?
Как работает Co-Author? Это простой streamlit-сервис, где ты можешь вписать какую задачу нужно создать (подходит сырая формулировка запроса от студентов), он выписывает ключевые уроки которым мы хотим научить, далее мы прокликиваем в каком домене и какой сложности хотим задачу, какого она типа (одношаговая "one-shot" задача / задача-challenge / длинный квест / и т.д.) – и Co-Author сперва декомпозирует задачу на шаги, затем пошагово генерирует каждый шаг (суммаризуя предыдущие страницы), включая решение, требования к решению и тесты в проверяющей системе для решения.
Пока это работает на уровне драфта и нуждается в большом объёме последующей редактуры, но костяк, фундамент задачи это уже закладывает, поэтому дальше – легче. Ребята (как непосредственные пользователи) сами находят, в чём им сейчас Co-Author неудобен, где хочется перейти в ноушен или ChatGPT, и сами же совершенствуют этот инструмент (что является вполне боевой практикой работы с LLM).
P.S. Через пару-тройку месяцев мы расскажем, как поживает наш AI-инструмент, вероятно со временем он из генерации контента эволюционирует в copilot-помощника для контент специалистов. Нам будет интересно почитать и ваши пробы пера с LLM внутри EdTech'ов, делитесь опытом в комментариях.
#LLMOps
Как работает Co-Author? Это простой streamlit-сервис, где ты можешь вписать какую задачу нужно создать (подходит сырая формулировка запроса от студентов), он выписывает ключевые уроки которым мы хотим научить, далее мы прокликиваем в каком домене и какой сложности хотим задачу, какого она типа (одношаговая "one-shot" задача / задача-challenge / длинный квест / и т.д.) – и Co-Author сперва декомпозирует задачу на шаги, затем пошагово генерирует каждый шаг (суммаризуя предыдущие страницы), включая решение, требования к решению и тесты в проверяющей системе для решения.
Пока это работает на уровне драфта и нуждается в большом объёме последующей редактуры, но костяк, фундамент задачи это уже закладывает, поэтому дальше – легче. Ребята (как непосредственные пользователи) сами находят, в чём им сейчас Co-Author неудобен, где хочется перейти в ноушен или ChatGPT, и сами же совершенствуют этот инструмент (что является вполне боевой практикой работы с LLM).
P.S. Через пару-тройку месяцев мы расскажем, как поживает наш AI-инструмент, вероятно со временем он из генерации контента эволюционирует в copilot-помощника для контент специалистов. Нам будет интересно почитать и ваши пробы пера с LLM внутри EdTech'ов, делитесь опытом в комментариях.
#LLMOps