Co-Author 2/3: What?
Дописав мастер-документ, смотрю, значит, на него, перечитываю и такой: "блин... да ведь это же план!"
Когда ты описываешь любой бизнес-процесс целиком, то сразу замечаешь несовершенства, узкие места, паттерны, проблемы. Тут же приходят идеи что можно улучшить и автоматизировать.
В задачах Симулятора, в которых Я выступал исключительно в роли менеджера, самым проблемным местом были идея, план и драфт задачи. Долгое время мы пробовали работать в сетапе 1 человек = 1 задача. Позже (за идею спасибо Адаму Елдарову) мы перешли на сетап когда за разные части задач отвечают разные люди.
Я взял на себя часть с декомпозицией задачи на шаги и первым шагом с завязкой (напомню, задачи в виде многошаговых квестов, после каждого шага ты продолжаешь историю и узнаёшь больше) – она была для ребят самой сложной, занимала больше всего итераций ревью, и была блокером для последующей разработки задачи.
Тут Я пришёл к мысли. На самом деле, то, в чём Я помогаю ребятам, это, хоть и (Мне лично) не сложно, но всё равно занимает время. Эти начальные части задачи (план + завязка) требуют 2 ингредиента: (1) насмотренности в машинном обучении и ML-продуктах, (2) навыков письма. Как известно, ChatGPT умеет писать текст и имеет common knowledge, достаточные для того, чтобы научить новому – не только студентов, но и самих младших авторов. Так они по мере обучения студентов, учатся новому сами (как они признаются, они работают в Симуляторе ML не ради денег, а ради опыта).
Co-Author. Уже месяц как мы тестируем и улучшаем внутренний продукт, который уже сокращает время разработки контента уже на 20-30% для задач уровней Intern и Junior (не говоря уже о том, что он убирает из цепочки Меня). Ожидаемо, что эту долю (в ходе пошаговых улучшений и интеграции с Notion API) нам удастся увеличить, консервативно, до 50%, оптимистично, до 80%.
Показываю демку месячной давности.
#management
Дописав мастер-документ, смотрю, значит, на него, перечитываю и такой: "блин... да ведь это же план!"
Когда ты описываешь любой бизнес-процесс целиком, то сразу замечаешь несовершенства, узкие места, паттерны, проблемы. Тут же приходят идеи что можно улучшить и автоматизировать.
В задачах Симулятора, в которых Я выступал исключительно в роли менеджера, самым проблемным местом были идея, план и драфт задачи. Долгое время мы пробовали работать в сетапе 1 человек = 1 задача. Позже (за идею спасибо Адаму Елдарову) мы перешли на сетап когда за разные части задач отвечают разные люди.
Я взял на себя часть с декомпозицией задачи на шаги и первым шагом с завязкой (напомню, задачи в виде многошаговых квестов, после каждого шага ты продолжаешь историю и узнаёшь больше) – она была для ребят самой сложной, занимала больше всего итераций ревью, и была блокером для последующей разработки задачи.
Тут Я пришёл к мысли. На самом деле, то, в чём Я помогаю ребятам, это, хоть и (Мне лично) не сложно, но всё равно занимает время. Эти начальные части задачи (план + завязка) требуют 2 ингредиента: (1) насмотренности в машинном обучении и ML-продуктах, (2) навыков письма. Как известно, ChatGPT умеет писать текст и имеет common knowledge, достаточные для того, чтобы научить новому – не только студентов, но и самих младших авторов. Так они по мере обучения студентов, учатся новому сами (как они признаются, они работают в Симуляторе ML не ради денег, а ради опыта).
Co-Author. Уже месяц как мы тестируем и улучшаем внутренний продукт, который уже сокращает время разработки контента уже на 20-30% для задач уровней Intern и Junior (не говоря уже о том, что он убирает из цепочки Меня). Ожидаемо, что эту долю (в ходе пошаговых улучшений и интеграции с Notion API) нам удастся увеличить, консервативно, до 50%, оптимистично, до 80%.
Показываю демку месячной давности.
#management