DATA ASSISTANT
На Моих первых местах работы очень напрягало постоянно терроризировать аналитиков, DQ, DE – вопросами, где какая таблица лежит, как они связаны между собой, как посчитать какую метрику и т.д.
2023: за 2 часа написал телеграм-бота с ChatGPT API, скормил ему DDL-схему всех таблиц в DWH (Data Warehouse) со всеми внешними ключами между таблицами. Теперь онбординги, поиски нужных данных (где что лежит, что есть в какой табличке или колонке, каким SQL-запросом их связать) – будут проходить с минимальным отвлечением коллег.
Осталось прикреплять ссылки на упоминаемые в ответе таблицы в dbdocs, где можно руками посмотреть, с какими она связана какими ключами, узнать источники, и прочитать значение колонок, и DWH-документация, буквально говорящая сама за себя, готова.
P.S. Думаю сделать это одной из задач Симулятора. К слову, у нас вчера полностью обновился лендос, как вам?😎
#LLMOps
На Моих первых местах работы очень напрягало постоянно терроризировать аналитиков, DQ, DE – вопросами, где какая таблица лежит, как они связаны между собой, как посчитать какую метрику и т.д.
2023: за 2 часа написал телеграм-бота с ChatGPT API, скормил ему DDL-схему всех таблиц в DWH (Data Warehouse) со всеми внешними ключами между таблицами. Теперь онбординги, поиски нужных данных (где что лежит, что есть в какой табличке или колонке, каким SQL-запросом их связать) – будут проходить с минимальным отвлечением коллег.
Осталось прикреплять ссылки на упоминаемые в ответе таблицы в dbdocs, где можно руками посмотреть, с какими она связана какими ключами, узнать источники, и прочитать значение колонок, и DWH-документация, буквально говорящая сама за себя, готова.
P.S. Думаю сделать это одной из задач Симулятора. К слову, у нас вчера полностью обновился лендос, как вам?
#LLMOps