Big Data AI

📊Прогнозирование цен на акции с помощью моделирования методом Монте-Карло



Моделирование - мощный инструмент прогнозной аналитики в BI.



• Методы имитационного моделирования используются для моделирования сложных сценариев и принятия обоснованных решений.

• Имитационная модель многократно моделируется с разными входными данными и сценариями, что позволяет понять диапазон возможных результатов и связанные с ними вероятности.

• Существует несколько методов имитационного моделирования, включая агентное моделирование, дискретно-событийное моделирование, моделирование по теории игр и моделирование методом Монте-Карло.

• Мы используем моделирование методом Монте-Карло из-за его универсальности и способности решать сложные задачи с неопределенностью.



# Import required libraries

import math

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import yfinance as yf



#obtaining and printing data

#we have used the ticker 'AC.TO', which is Air Canada



data = yf.download('AC.TO','2020-01-01','2023-01-01')

data.head()



📌 Подробнее



bigdatai