Собрание бесплатных курсов по Python и машинному обучению.
1. Основы Python для анализа данных — программирование на Python.
2. Ускоренный курс по машинному обучению — видеолекции от исследователей Google.
3. Основы R — как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.
4. Введение в Data Science и аналитику — основы Data Science и Data Science Life Cycle.
5. Линейная регрессия — как применять R для осуществления линейной регрессии.
6. Визуализация — принципы визуализации данных и применение ggplot2.
7. Введение CS50 в программирование на Python, май 2023 г.
8. Python для всех: Getting Started with Python от Coursera, этот курс для начинающих знакомит с программированием на Python через пошаговые учебные пособия и практические упражнения. Курс ведет известный преподаватель доктор Чарльз Северанс.
1. Основы Python для анализа данных — программирование на Python.
2. Ускоренный курс по машинному обучению — видеолекции от исследователей Google.
3. Основы R — как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.
4. Введение в Data Science и аналитику — основы Data Science и Data Science Life Cycle.
5. Линейная регрессия — как применять R для осуществления линейной регрессии.
6. Визуализация — принципы визуализации данных и применение ggplot2.
7. Введение CS50 в программирование на Python, май 2023 г.
8. Python для всех: Getting Started with Python от Coursera, этот курс для начинающих знакомит с программированием на Python через пошаговые учебные пособия и практические упражнения. Курс ведет известный преподаватель доктор Чарльз Северанс.