20 встроенных библиотек Python, которые заслуживают гораздо большего внимания
Большинство людей думают, что массовое доминирование Python связано с его мощными библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost и т.д. Это сторонние библиотеки, написанные профессиональными разработчиками, часто с помощью других более быстрых языков программирования, таких как C, Java или C++. .
Таким образом, один из слабых аргументов, которые ненавистники могут привести против Python, заключается в том, что он перестанет быть таким популярным, как только вы избавитесь от всей славы, которую приносят эти сторонние библиотеки. Я здесь, чтобы сказать обратное и показать, что даже стандартный Python достаточно мощен, чтобы составить серьезную конкуренцию любому языку.
Я предлагаю вашему вниманию 20 встроенных библиотек, которые находятся всего в одной строке от того, чтобы быть запущенными.
Читать
https://t.me/bigdatai
Большинство людей думают, что массовое доминирование Python связано с его мощными библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost и т.д. Это сторонние библиотеки, написанные профессиональными разработчиками, часто с помощью других более быстрых языков программирования, таких как C, Java или C++. .
Таким образом, один из слабых аргументов, которые ненавистники могут привести против Python, заключается в том, что он перестанет быть таким популярным, как только вы избавитесь от всей славы, которую приносят эти сторонние библиотеки. Я здесь, чтобы сказать обратное и показать, что даже стандартный Python достаточно мощен, чтобы составить серьезную конкуренцию любому языку.
Я предлагаю вашему вниманию 20 встроенных библиотек, которые находятся всего в одной строке от того, чтобы быть запущенными.
Читать
https://t.me/bigdatai