6 no-code платформ машинного обучения
Как создать алгоритм, не разбираясь в ML.
#1. Google ML Kit
ML Kit — простая в управлении лаборатория SDK, которая позволяет внедрять МL на Android и iOS, независимо от опыта разработчиков в машинном обучении.
#2. Fritz AI
Fritz AI — end-to-end-решение для создания и обучения моделей, а также генерирования наборов данных без кода. Оно доступно на Windows, Linux, MacOS, а также мобильных ОС.
#3. DataRobot
#4. What-If tool
Это небольшой, но занимательный проект от PAIR (People + AI Research). WIT или What-If Tool — алгоритм в виде плагина для работы с регрессионными ML-моделями.
#5. Teachable Machine
Бесплатный инструмент от Google, запущенный в 2017 году. Он позволяет создавать ML-модели в браузере за пару минут.
#6. RapidMiner
Проект разделен на три части: веб-инструмент RapidMiner Go, программа для ПК RapidMiner Studio и образовательная грантовая программа RapidMiner Academy, которая сотрудничает с университетами.
@bigdatai
Как создать алгоритм, не разбираясь в ML.
#1. Google ML Kit
ML Kit — простая в управлении лаборатория SDK, которая позволяет внедрять МL на Android и iOS, независимо от опыта разработчиков в машинном обучении.
#2. Fritz AI
Fritz AI — end-to-end-решение для создания и обучения моделей, а также генерирования наборов данных без кода. Оно доступно на Windows, Linux, MacOS, а также мобильных ОС.
#3. DataRobot
#4. What-If tool
Это небольшой, но занимательный проект от PAIR (People + AI Research). WIT или What-If Tool — алгоритм в виде плагина для работы с регрессионными ML-моделями.
#5. Teachable Machine
Бесплатный инструмент от Google, запущенный в 2017 году. Он позволяет создавать ML-модели в браузере за пару минут.
#6. RapidMiner
Проект разделен на три части: веб-инструмент RapidMiner Go, программа для ПК RapidMiner Studio и образовательная грантовая программа RapidMiner Academy, которая сотрудничает с университетами.
@bigdatai