11 Инструментов исследования данных с открытым исходным кодом, которые вам следует знать в 2023 году
Существует множество известных библиотек и платформ для анализа данных, таких как Pandas и Tableau, в дополнение к аналитическим базам данных, таким как ClickHouse, MariaDB, Apache Druid, Apache Pinot, Google BigQuery, Amazon RedShift и т.д. Хотя фреймворки и платформы машинного обучения, такие как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, могут помочь в исследовании данных, это не является их основной целью.
Существует также множество доступных библиотек визуализации данных, которые могут обрабатывать данные, таких как Plotly, matplotlib, D3, Apache ECharts, Bokeh и т.д. В этой статье мы рассмотрим 11 инструментов, которые разработаны специально для исследования и анализа данных.
▪Читать
@bigdatai
Существует множество известных библиотек и платформ для анализа данных, таких как Pandas и Tableau, в дополнение к аналитическим базам данных, таким как ClickHouse, MariaDB, Apache Druid, Apache Pinot, Google BigQuery, Amazon RedShift и т.д. Хотя фреймворки и платформы машинного обучения, такие как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, могут помочь в исследовании данных, это не является их основной целью.
Существует также множество доступных библиотек визуализации данных, которые могут обрабатывать данные, таких как Plotly, matplotlib, D3, Apache ECharts, Bokeh и т.д. В этой статье мы рассмотрим 11 инструментов, которые разработаны специально для исследования и анализа данных.
▪Читать
@bigdatai