Японские сейсмологи обучили нейросеть предсказывать землетрясения лучше сейсмологов
Так, система машинного обучения, прослушивая акустический сигнал лабораторных землетрясений, научилась предсказывать толчки по данным, которые люди раньше принимали за шум. При этом нейросеть не знала о прошлых землетрясениях и основывалась на мгновенных физических характеристиках.
Ученые взяли каталог 18 тысяч землетрясений, созданный при моделировании сейсмической активности за 900 лет, и решили посмотреть, как нейросеть оценит время до главных толчков на основе ранее смоделированных землетрясений.
В итоге ИИ на основе нескольких землетрясений смогла рассчитать признаки приближающегося мейншока в условиях, когда до главного удара осталось меньше часа.
Так, система машинного обучения, прослушивая акустический сигнал лабораторных землетрясений, научилась предсказывать толчки по данным, которые люди раньше принимали за шум. При этом нейросеть не знала о прошлых землетрясениях и основывалась на мгновенных физических характеристиках.
Ученые взяли каталог 18 тысяч землетрясений, созданный при моделировании сейсмической активности за 900 лет, и решили посмотреть, как нейросеть оценит время до главных толчков на основе ранее смоделированных землетрясений.
В итоге ИИ на основе нескольких землетрясений смогла рассчитать признаки приближающегося мейншока в условиях, когда до главного удара осталось меньше часа.